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全面降准将至?李克强总理今日考察三大行 释放超重磅信号!


2019年01月21日 11:06

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  美指录得第四周下跌,受美联储鸽派言论政府关门影响,美指跌破95.00 。周四鲍威尔提及未来要缩表及周五美国CPI 符合预期,美元反弹,现在回踩在95.1。上周人民币周涨幅逾千点,主要因为一月历来是季节性强制结汇高峰,加上中美贸易战谈判积极进展。英镑周五短线拉升80点,因为英国政府表示英国政府可能延迟脱欧时间。原油周五小幅反弹,结束了连续9日的上涨。美国股指在周五也迎来小幅回调。1月14日-20日当周焦点为英国首相特雷莎?梅的脱欧议案闯关议会,目前市场普遍预计难以通过,此外美国政府关门时间已打破美国历史上最长纪录,受此影响,多个美国经济数据的公布时间存在不确定性,不过仍需重点关注美国12月零售销售月率、英国12月CPI年率、美联储褐皮书等。

  今日重点关注:

  上周五美国CPI数据表现符合预期,美元也在美洲盘阶段开始上行,欧元也再次跌至1.15关口。周线上来看,汇价突破1.15失败,日线上来看,汇价继续保持大阳线拉升的回调行情,H4级别上,也机会形成了对大阳线拉升的吞噬行情,但是上周五的最低位也是欧元上行趋势线的支撑位置,考虑到日线上的拉升,因此欧元日内还是有一定的上行需求,但目前也仅看向1.1510-1.1520区间,因此日内激进的可以在1.1460附近做多,止损放置于1.1430,保守的今日观望,等待形态的确认。

  推迟退欧小时使得英镑开始大幅拉升至1.2870的高位。形态上来看也是形成了对1.28位置的突破,周线日线以及H4级别上都显示出汇价的上行动力,形态上来看,汇价也是保持了上行的通道走势,目前来看此位置依旧在1.29,因此前期1.27附近的多单可以继续持仓,没有入场的日内等待1.2790,止损放置于1.2750

  美元对日币目前继续维持在108上方运行,抛除黑天鹅的影响以外,汇价震荡走低至108关口,此位置也是周线和月线上明显的多空分界线,因此空单可以在108附近减仓,但整体把握来看,汇价前两天在H4级别上的上行形态也只是震荡式,并未有一定的反转形态初现,因此日内我们还是以空单为主,日内做空点位大概在108.60附近,止损放置于108.90

  澳币目前在周线上来看,汇价形成了对最后一根大阴线的吞噬形态,形成反转,日线上来看,汇价也继续保持一定的上行趋势并形成了对0.7150位置的突破,因此有望继续上行整理,目前来看,上行目标位大概在0.73,日内我们可以继续寻求低位的买入机会,点位大概在0.7150

  周线上来看,金价继续保持一定的上行走势,日线上来看,金价就开始走出明显的震荡走势,H4级别上来看,汇价呈三角区间震荡,上方的压制位于1298,下方则受到了上行趋势线的支撑,目前来看,考虑到金价每次的回调低位在不断抬高,因此日内我们还是以多单为主,点位大概在1286 和1283分批入场,止损放置于1279,若形成三角区间的上破,则有望触及1307的大关卡价格。

  昨日原油持续走高,一度拉升至53.17的高位,随后开始了回调整理,整体上来看,昨日的高位也是我们之前有讲过的原油前期的经线延长位,周线上来看,油价是形成了反转形态,日线也在颈线位形成压制后开始回调,但前期原油的V型底部反转也使得油价可以形成了底部形态,因此日内我们等待价格的回调后入多单,点位大概在49.80-49.90.止损放置于49.40

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  训练AI识别面部特征

  人工智能可高准确率诊断遗传综合征

  科技日报北京1月8日电 (记者张梦然)根据英国《自然·医学》杂志8日在线发表的一篇论文,一款人工智能在接受上万张真实患者面部图像训练后,能够以高准确率识别罕见的遗传综合征。科学家同时强调,由于个人面部图像是敏感但易得的数据,因此必须小心处理,以防该技术的歧视性滥用。

  各种遗传综合征会表现出独特的面部特征,它们可以帮助临床医生进行诊断。但是,可能的综合征数量巨大,要正确识别并非易事。利用人工智能或能帮助诊断遗传综合征,但是早期关于这种可能性的研究所采用的训练数据集规模不大,仅能识别少量综合征。

  此次,美国FDNA分析技术公司研究人员雅龙·古罗维奇及其同事使用17000多张患者的面部图像,训练了一款深度学习算法,所有这些患者被确诊的遗传综合征总计达几百种。研究中所使用的图像来自一个社区平台,临床医生会把患者的面部图像传上去。研究团队利用两个独立的测试数据集测试人工智能的表现,每一个数据集都包含数百张之前经过临床专家分析的患者面部图像。对于每一张测试图像,人工智能按照一定顺序列出各种潜在的综合征。

  在两组测试中,在90%左右的情况下,人工智能提出的前10条建议中都包括了正确的综合征,这超过了临床专家在另外三个实验中的表现。虽然这项研究采用的测试数据集规模相对较小,而且没有和其他已有的识别方法或人类专家进行直接比较,但是研究结果表明,人工智能有望在临床实践中,辅助罕见遗传综合征的优先级划分与诊断。

  研究人员表示,目前还需要开展进一步的研究来优化人工智能的识别能力,并且与其他诊断方法做对比。


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