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2018年中国黄金消费量增长5.73%稳居全球首位


2019年02月21日 05:17

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  二○一九年资本加速AI产业洗牌

  伪人工智能企业将被淘汰出局

  AI无疑是这几年的一个热门行业,不论是创业项目数量、融资金额,还是融资速度都很突出。但近日,多家媒体发文,认为2019年AI或迎来寒冬。由北京市经济和信息委员会去年7月发布的《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》对国内AI创业公司数量和投资的统计显示,全国人工智能企业4040家,但其中拿到风险投资的公司合计1237家(含31家已上市公司),占总数的30%,也就是说,有70%的公司仍然拿不到投资。而2019年投资市场的表现也表明人工智能或面临洗牌。

  大批企业仍未找到商业变现途径

  扫一下手掌即可轻松通过手脉门禁系统,无人售货柜和兜售机器人使消费者更便捷购物,智能公交可以自动驾驶、人车对话……小到穿行于城市之间的日常起居,大到酒店、餐厅、交通、商圈等智能化管理,随着AI技术日益成熟,这样的应用场景正在成为现实。

  继2018年人工智能概念“铺天盖地”后,专家预测2019年各种人工智能技术将加速落地,人工智能应用范围将不断扩大。业内人士表示,现阶段人工智能的发展已经超出了科技行业概念,2019年AI领域投资有望继续维持高速增长态势,与此同时,一批伪人工智能企业将被淘汰出局。

  “AI技术商业化的压力增大,未来如果找不到合适的落地场景,将有百分之九十的人工智能初创企业面临落败出局。”光大新经济投资负责人艾渝说。

  “和整体股权市场一样,人工智能投资不排除2019年会出现洗牌的情况。”好买基金研究中心研究员王眺说。

  “在当前资本市场资金短缺的情况下,会有大量底层技术实力较弱的企业逐步被淘汰,而一些细分领域中,有扎实技术支撑并且有商业落地能力的企业有望迎来发展。”德景投资合伙人刘万清认为。

  业内专家表示,2019年AI将在我们的生活和工作中更普遍地出场,成为一种“亲民”的技术。与此对应的是,AI芯片等人工智能领域的支柱,却会在专业化探索的道路上渐行渐远,对专业人才的竞争和培养力度也将继续加大,入局门槛越来越高。

  “目前制约行业健康发展的最大短板就是基础研究薄弱。发展人工智能必须加大基础研究,掌握关键核心技术,增强原创能力和应用落地能力。”深兰科技董事长、创始人陈海波表示。

  澜亭资本董事长刘炯认为,这两年中国AI领域涌现了大批的创业公司,已经有一批企业在人脸识别、自动驾驶以及自然语言交互领域,达到世界领先水平。但同时仍有大批企业,还没有找到明确的商业变现途径,这成为中国AI企业持续发展必须面对的困难。

  中国信息通信研究院最新发布的《人工智能发展白皮书——产业应用篇》指出,目前看来,深度学习只能在机器上建立浅层次的条件反射,是“弱人工智能”,真正意义上的人工智能即“强人工智能”的实现还没有任何曙光,而依托深度学习等新一代人工智能技术的新兴产业生态和行业发展正方兴未艾。

  政策和投资加速人工智能项目落地

  资本加速洗牌会给人工智能行业带来哪些影响?

  刘万清表示,通过对2018年国内人工智能领域投资情况的分析可以发现,国内BAT等几大巨头均重点在To B(企业服务)领域进行了投资布局。

  “2018年外部不确定因素暴露了我国在芯片等方面的短板,也使得国内芯片、5G等人工智能基础设施技术领域投资爆发。人工智能赋能下的金融、安防、文娱、医疗、汽车等各行业的投资均在2018年呈爆发态势。”刘万清说。

  日前,包括人工智能安防公司澎思科技、计算机视觉企业影谱科技等在内的多家AI企业接连宣布获得几千万到数亿元融资。

  对此,王眺指出,预计AI领域股权投资的金额未来仍然会保持较高水平,其中,企业服务将是AI投资的热门行业,AI能够很好地和To B结合,例如金融、安防等。

  “从政策来看,2017年开始,国内人工智能相关政策的重点已经不仅仅关注智能技术的发展,更多的是转向技术和产业的融合。跟随政策导向,AI股权投资也会更注重人工智能与产业的融合,加速人工智能项目落地。”刘万清表示。

  “人工智能目前已进入了第二阶段,重点是应用。人工智能必须要落地到具体应用场景,真正服务于现在的行业,让人脱离反复无效的劳动。目前我认为可以落地的一些方向,比如说在医疗、金融、无人驾驶工业机器人等,这些是目前发展最快、落地最快的场景。很多大公司已经投入大量的人力物力在做这些研究。那么作为初创公司,我建议他们更多地去抓这些应用,尤其是To B的应用,这些是巨头们触及不到的地方,但正好是创业者的机会。”英诺天使基金联合创始人李竹说。

  刘万清表示,5G时代即将到来,这将给云存储、视频交互、物联网、无人驾驶等多个行业带来新的商业业态。从投资角度来说,目前比较看好计算机视觉技术领域的企业。

  巨头扎堆、中小科技公司跑步入场

  业内人士表示,大量资金涌入,越来越多的公司开始贴上人工智能的标签,越来越多的AI创企也随之出局。盲目创业和狂热投资会让行业难以健康发展,风险与机遇并存,如今AI行业只能挤掉“泡沫”,方能破而后立。

  当资本热退去,2019年的人工智能企业如何发展?

  智研咨询发布的《2018—2024年中国人工智能市场运行态势及战略咨询研究报告》数据显示: 2018年全球AI市场规模约为1.2万亿美元,并保持持续高速增长,到2022年有望达到3.9万亿美元。

  专家分析,2019年的AI仍旧是巨头扎堆,各大厂商布局云端AI的同时,端侧智能将备受瞩目;中小科技公司也开始加速入局。

  比如,在AI上重点布局的百度,除无人驾驶技术外,百度大脑也实现了阶段性进步。2016年百度世界大会,百度大脑在完成基础能力搭建和核心技术初步开放后,如今已对外开放了150多项AI能力。

  伴随着AI技术的成熟,中小科技公司也开始跑步入场:网龙推出的AI助教;竹间智能开发出的AI情感对话机器人;商汤、云从、旷视、依图等其他几家高成长性公司均在金融和安防这两个领域争相布局。

  但同时要注意到,到了AI即将迈出坚实一步的2019年,人才的争夺和培养能力,已经成为一家AI企业发展前景的风向标。

  2018年底,UIPath网站正式发布了《AI Jobs》的分析报告,通过求职网站收集到的数据分析:中美分别为AI人才缺口最大的国家,中国有1.2万左右的职位缺口,依然远超美国。

  “因此,未来还需要持续完善数据资源体系,破解发展制约因素;重视人工智能安全风险,减少潜在隐患;打造人工智能创新平台,推动产业应用;积极开展多元路线探索,突破技术瓶颈;提前布局劳动资源转换,应对就业变化。”中国信息通信研究院副总工程师王爱华说。

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本报讯 宁波市日前召开全市工业和科技工作会议,以推动2019年宁波经济高质量发展。市科技局与经信局分别公布了今年的科技创新与工业经济目标。

据悉,这是宁波首次把工业、科技两个会合二为一。对此宁波市副市长陈炳荣表示,工业和科技两项工作本就互为依托、密不可分,新时期两项工作更是要加强融合。“工业是科技创新的主战场,科技创新则是工业转型和高质量发展的核心驱动力。加快推动两者融合,是打造宁波产业、科技新优势的必然选择。”

宁波市科技局局长黄志明介绍,今年宁波市科技部门将围绕宁波市委、市政府“六争攻坚、三年攀高”的要求,具体围绕“1234”基本思路,部署实施“五大创新行动”,为高质量发展提供强大科技支撑。“1”即紧扣“两迈进、八倍增”这一总目标,全力以赴推进“科技争投”;“2”即坚持两个主战略,就是高标准推进国家自主创新示范区、全方位启动甬江科创大走廊建设;“3”即聚焦三个重点,就是打造高端平台、集聚高端要素、培育高端成果;“4”即突出四个抓手,就是抓规划、抓政策、抓服务、抓落实。到2019年底,力争R&D经费支出占GDP比重2.8%以上,完成技术交易额150亿元,高新技术产业增加值突破2000亿元,有效高新技术企业达2300家。

据悉,早在1月21日宁波市科技局就推进“六争攻坚、三年攀高”行动召开新闻发布会,向社会介绍宁波市委、市政府出台的“科技新政46条”,部署了2019年要着力实施创新平台能级提升、重大科技攻关、科技型企业培育、科技开放合作和创新生态优化的五大创新行动。

宁波市经信局局长张世方公布了今年宁波市的工业经济目标,到2019年底力争实现规上工业增加值增长6.8%,工业投资增长10%,规上工业增加值能耗下降5%,数字经济核心产业增加值增长10%,全员劳动生产率稳定增长。通过强化顶层设计,今年将制定出台“246”万千亿级产业集群培育工程实施意见,编制12个产业集群专项规划,建立完善配套政策体系,统筹协同配置资金、人才、土地等要素资源。届时,绿色石化产业、汽车制造业产业两个“万亿级”产业集群仍然是重中之重,同时聚焦产业集群的同时,今年将加快建设战略性新兴产业集群,全面改造提升传统优势产业集群。

在战略性新兴产业方面,宁波将聚焦稀土永磁材料、高端金属材料等重点领域,培育新材料产业集群,加快工业机器人制造、先进医疗健康等产业集群的建设。到2019年,新增技术改造企业1000家,建设数字化车间/智能工厂10家,推广应用机器人2500台;2019年,淘汰落后及过剩产能涉及企业160家,整治淘汰低散污企业1000家;拓展保险支持新产品研发推广范围,研究制定软件首批次、智慧应用等领域的新保险产品,探索组建宁波现代工业创新研究院。

本报记者 孟佳韵 通讯员 王虎羽 胡莎莎


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